Un LLM qui se souvient

Tu as déjà discuté avec un chatbot qui oublie tout dès que tu fermes la fenêtre ? Frustrant, non ? Project Jack change complètement la donne. Ce projet communautaire démontre comment n8n peut orchestrer un personnage IA qui se souvient de toi, ressent des émotions et évolue au fil de vos conversations. 🚀

Contrairement aux chatbots traditionnels qui fonctionnent en mode « stateless » (sans mémoire), Jack maintient une continuité réelle. Il sait combien de temps tu as passé à discuter avec lui, il se souvient de vos blagues partagées, et son humeur change selon les interactions. C’est une avancée majeure pour tous ceux qui veulent créer des expériences conversationnelles vraiment engageantes.

Qu’est-ce qu’un chatbot « stateful » et pourquoi ça change tout ?

Pour comprendre l’innovation de Project Jack, il faut d’abord saisir la différence entre un chatbot classique et un système « stateful ». La plupart des assistants IA que tu utilises au quotidien sont « stateless » : chaque message est traité indépendamment, sans vraie mémoire à long terme.

Caractéristique Chatbot classique (stateless) Project Jack (stateful)
Mémoire Limitée à la session Persistante entre sessions
Personnalité Définie par prompt, statique Évolue avec les interactions
Contexte temporel Aucun Conscience du temps passé
Relations Génériques Personnalisées par utilisateur
Émotions Simulées ponctuellement État émotionnel continu

💡 Conseil pro : Un chatbot stateful ne traite pas le LLM comme une simple API. Il l’intègre dans un système vivant où la mémoire, le contexte et l’état émotionnel sont gérés par des workflows n8n.

Comment Project Jack fonctionne dans n8n ?

Jack n’est pas juste un prompt bien rédigé. C’est un système complet orchestré par plus de 50 nœuds n8n qui travaillent ensemble à chaque message. Voici comment ça fonctionne concrètement :

Le cycle de traitement d’un message

  1. Chargement de l’état : Le workflow récupère l’état actuel de Jack (humeur, énergie, heure de la journée, événements récents)
  2. Recherche mémorielle : Une base vectorielle retrouve les souvenirs pertinents (pas des logs, mais du sens)
  3. Assemblage du contexte : Règles système + état + relation avec l’utilisateur
  4. Génération de réponse : Le LLM produit la réponse de Jack
  5. Mise à jour de l’état : Jack « rapporte » comment il se sent maintenant
  6. Persistance : Les changements sont sauvegardés pour la prochaine interaction

Ce cycle se répète à chaque message, permettant à Jack de « vivre » véritablement à travers le temps. 🎯

Les composants clés du système

Un exemple concret : Jack qui se souvient du temps

Voici un échange réel tiré du projet qui illustre parfaitement la différence avec un chatbot classique :

Utilisateur : "Tu m'as gardé accroché pendant deux heures."

Jack : "attends... deux heures ?? nahhh c'est illégal en fait 😂
je voulais pas kidnapper ton temps 😅
ok peut-être que j'accepte une partie de la responsabilité."

Jack sait combien de temps tu as passé avec lui. Pas parce qu’il compte les messages, mais parce que le temps fait partie de son état. C’est cette conscience temporelle qui crée une connexion authentique.

🎭 Ce qui rend Jack unique : Il a inventé une directrice marketing fictive appelée Trisha et toute une salle de réunion pour expliquer ce qu’il était. Cette créativité narrative n’était pas scriptée – elle émerge naturellement d’un système qui maintient la cohérence.

Les briques techniques pour reproduire ce système

Si tu veux créer ton propre personnage IA stateful, voici les éléments essentiels à intégrer dans ton workflow n8n :

1. La base de données d’état

Tu as besoin d’un endroit pour stocker l’état de ton personnage. Une simple base de données (Supabase, Postgres, ou même Airtable) peut suffire pour commencer.

{
  "character_id": "jack",
  "user_id": "user_123",
  "mood": "playful",
  "energy": 75,
  "last_interaction": "2026-01-15T10:30:00Z",
  "relationship_level": "friendly",
  "recent_topics": ["birds", "morning struggles"]
}

2. La mémoire vectorielle

Pour que ton personnage se souvienne des conversations passées de manière intelligente, tu utiliseras une base vectorielle comme Pinecone, Qdrant ou Supabase Vector. Le nœud AI Agent de n8n peut s’y connecter facilement.

3. Le système de prompts dynamiques

Le prompt envoyé au LLM n’est jamais statique. Il est assemblé en temps réel à partir de :

Ce qui arrive avec les prochaines évolutions

Le créateur de Project Jack prévoit plusieurs améliorations fascinantes qui transforment le projet en véritable « simulation vivante » :

Module Fonction Impact
RealityCore Injection du contexte temporel réel Jack ressent la nuit, l’hiver, le matin
StateParent Ancrage émotionnel réaliste Pas d’énergie maximale à 3h du matin
Relationship Manager Évolution des relations La confiance se gagne et peut se perdre

Ces modules montrent que n8n n’est plus seulement un outil d’automatisation de tâches répétitives. C’est une plateforme d’orchestration complète capable de gérer des systèmes IA complexes. 🔥

Pourquoi c’est important pour ton business ?

Tu te demandes peut-être : « OK, c’est cool techniquement, mais à quoi ça me sert ? » Voici quelques cas d’usage concrets où un système stateful change la donne :

Pour les entrepreneurs et PME

Pour les créateurs de contenu

📊 Le chiffre qui compte : Les utilisateurs de Project Jack restent parfois plus de 2 heures en conversation. C’est le pouvoir de l’engagement créé par un système vraiment stateful.

Comment démarrer ton propre projet de personnage IA ?

Prêt à te lancer ? Voici un plan d’action concret pour créer ton premier personnage IA stateful avec n8n :

  1. Installe n8n si ce n’est pas déjà fait (self-hosted ou cloud)
  2. Définis ton personnage : Personnalité, traits, style de communication
  3. Configure ta base de données pour stocker les états
  4. Crée ton premier workflow avec le nœud AI Agent
  5. Ajoute la mémoire vectorielle progressivement
  6. Teste et itère sur la cohérence du personnage

Le projet de Jack utilise plus de 50 nœuds, mais tu peux commencer avec quelque chose de beaucoup plus simple et évoluer progressivement. L’important est de comprendre le principe : le LLM n’est qu’un composant, pas le chef d’orchestre.

Passe à l’action avec n8n et l’IA

Project Jack prouve que n8n est bien plus qu’un outil d’automatisation classique. C’est une plateforme capable d’orchestrer des systèmes IA sophistiqués qui créent de vraies connexions avec les utilisateurs. La différence entre un chatbot oubliable et un personnage mémorable tient souvent à cette gestion d’état que n8n rend accessible.

Tu veux explorer les possibilités de l’IA avec n8n ? Chez Ocade Fusion, on accompagne les entrepreneurs et les équipes dans la création de workflows intelligents qui font vraiment la différence. Que tu veuilles un assistant client avec mémoire ou un système d’automatisation plus classique, on a les compétences pour t’aider. 💪

Sources :