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Maîtrisez le nœud Information Extractor

Le nœud Information Extractor est un outil puissant pour automatiser l’extraction d’informations dans un texte. Dans cet article, découvrez comment le configurer pas à pas et tirer le meilleur de ses fonctionnalités.

Qu’est-ce que le nœud Information Extractor ?

Ce nœud vous permet d’analyser un texte (issu d’un email, PDF, page web, etc.) et d’en extraire des informations structurées comme :

• Noms et prénoms
• Âges
• Numéros de téléphone
• Emails

Le tout grâce à un modèle d’IA, tel que GPT-4.1 Mini, intégré dans votre workflow.

Quelle est la fonction principale du nœud Information Extractor présenté dans la vidéo ?

Traduire un texte dans plusieurs langues Supprimer des informations inutiles dans un document Extraire des informations structurées d’un texte (noms, prénoms, âges…) Générer automatiquement un texte à partir de données

Mise en place du nœud

1. Ajout dans le workflow

Dans votre éditeur, recherchez « extractor » et ajoutez le nœud Information Extractor. Connectez-le à un modèle d’IA (par exemple via OpenRouter) et à une source de texte.

2. Les panneaux de configuration

Le nœud se divise en deux panneaux :

Panneau Settings

• Always Output Data : garantit une sortie même vide, pour ne pas bloquer le workflow.
• Execute Once : traite uniquement le premier item d’une liste.
• Retry on Fail : configure le nombre de tentatives et le délai en cas d’échec.
• Description & Title : personnalisez le titre et ajoutez une description pour plus de clarté.

Panneau Parameters

• Texte : le contenu à analyser (histoire, email, document).
• Schéma type : définissez ce que l’IA doit extraire.

Définir le schéma d’extraction

Vous pouvez indiquer les informations à récupérer sous forme de schéma JSON. Voici deux approches :

Extraction d’un seul item

• Indiquez les champs à extraire (nom, prénom, âge).
• Chaque champ est défini par un type (string pour texte, number pour âge, etc.) et une description.
• Résultat : un seul objet contenant les informations d’une personne.

Extraction multiple (tableau)

• Utilisez la fonction Generate from JSON Example pour définir un tableau d’objets.
• Exemple de structure :

[
  {
    "nom": "string",
    "prénom": "string",
    "âge": "number"
  }
]

• Résultat : un tableau contenant tous les noms, prénoms et âges trouvés.

Astuce : parcourir les résultats

Pour traiter chaque élément du tableau individuellement, ajoutez un nœud Split Out après le Information Extractor. Il transformera le tableau en une liste d’items que vous pourrez manipuler un à un.

Exemples d’utilisation

• Extraire les coordonnées de clients dans un email.
• Récupérer les informations d’intervenants dans un PDF.
• Collecter les données personnelles dans une histoire ou un texte narratif.

En définitif

En maîtrisant le nœud Information Extractor, vous pouvez automatiser efficacement la collecte de données à partir de textes et les exploiter dans vos workflows. Grâce à ses réglages fins et à la puissance des modèles d’IA, il devient un atout incontournable pour vos projets.

Mettez-le en pratique et simplifiez vos extractions de données dès aujourd’hui !